数字出版技术国家重点实验室知识服务团队在"2017开放学术精准画像大赛"中取得佳绩

2017-11-9

2017年8月~10月,由数字出版技术国家重点实验室知识服务团队与北京大学计算机科学技术研究所组队,参加了“2017开放学术精准画像大赛”, 并在400支参赛队伍中取得第一阶段第二,第二阶段第五的佳绩。

“2017开放学术精准画像大赛”由清华大学、Microsoft Research、中国工程院知识中心、中国科学院文献情报中心以及中国人工智能学会联合发起和组办,由清华大数据产业联合会、IEEE Computer Society协办,主要目的是构建精准的学术画像,具体内容包括:挖掘学者的描述信息、研究兴趣和学术影响力等,探究前沿的学术画像技术。

近年来,学术数据呈现指数增长趋势,全球学术论文已超过3亿篇,学术工作者也已达到1亿人。然而,这些学术数据中仅有大约3%的数据包含语义标注信息。语义缺失严重制约了学术大数据的服务能力和产业发展。本次开放学术精准画像大赛旨在丰富学术数据中的语义标注信息。基于学术数据挖掘系统提供的原始数据集,设计准确高效的方法提取学者的个人描述信息,分析学者的研究兴趣,以及预测学者的论文引用情况,从而更好地面向学术界提供专家信息、评估学者研究成果、介绍科学研究进展、展示学术发展动态。

本次大赛吸引了来自北京大学,清华大学,上海交通大学,中国科学技术大学,哈尔滨工业大学,以及中科院等知名大学和研究机构共400支队伍参赛。

数字出版技术国家重点实验室知识服务团队成员谢海华、陈雪飞和佟津乐,与北京大学计算机科学技术研究所高良才老师的研究组所组成的团队,在本次比赛中,积极学习和思考,团结合作,运用机器学习和自然语言处理的专业知识,探索并试验学者信息挖掘和影响力预测的算法和技术,提升了信息检索、文本信息处理和数据挖掘方面的能力,积累了大规模数据分析和计算方面的经验,展示了实验室的技术水平。

重点实验室知识服务小组成员参加在中国工程院举办的“中国人工智能大赛颁奖仪式暨MIFS2017机器智能前沿论坛”的现场照片(左起:(颁奖嘉宾,清华大学计算机系教授)朱小燕,蒋卓人,佟津乐,谢海华,黄一伦,陈雪飞)

小组成员合影(左起:陈雪飞,谢海华,佟津乐)

获奖选手的荣誉证书

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